谷歌用AI治理交通,谷歌用ai治理交通信息

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌用AI治理交通的问题，于是小编就整理了5个相关介绍谷歌用AI治理交通的解答，让我们一起看看吧。谷歌为美国国防部提供AI技术支...

大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于谷歌用AI治理交通的问题，于是小编就整理了5个相关介绍谷歌用AI治理交通的解答，让我们一起看看吧。

1. 谷歌为美国国防部提供AI技术支持引争议，这到底与开发武器相关吗？
2. 谷歌发起AI Explorables项目的主要用意是什么？
3. 谷歌新推出的Art Transfer小工具有怎样的特点？
4. 谷歌智能车的难点在哪里呢？
5. Uber自动驾驶汽车撞死人，Uber相比Google旗下的Waymo差在哪里？

谷歌为美国国防部提供AI技术支持引争议，这到底与开发武器相关吗？

谢谢邀请，首先，目前世界上谷歌的AI技术是走在前沿，尤其是阿尔法狗一战成名，日前有新闻报道谷歌与美国防部展开合作，为其“M***en”项目提供AI技术，如果说完全与武器开发无关又有谁会相信？

据我了解，M***en项目第一项任务就是提升分析无人机摄录影像的效率，很明显，这就是在为战争时做准备，我们都知道，步入21世纪以后，信息战的优势十分明显，包括很久以前美军在海湾战争中的信息站取得的巨大成果，早一步发现敌军动向以及相关信息是所有国家战时信息部门的要务之一，这点毋庸置疑，并且这仅仅是该项目组的第一项任务！就像***出现后，谁会想到***与氢弹的恐怖是一样的，再说，真正核心的研发工作是不可能让我们知道的。

再来看美国防部在2017年一年就在AI领域投入高达74亿美元，让人不得不敢慨国防事业就是在烧钱，老美有钱啊，同时再看谷歌反应，员工方面表达不满，而公司层面

说将会提供TensorFlow的API给军方。所以说与开发武器是百分百有关的，但具体涉及到什么层面现在却是很难说，毕竟老美不可能将刚刚研发出来的武器就大作宣传，进一步信息还需要日后再谈。

谢谢！

当然有关啊，要不美国国防部也不会与谷歌合作啊，拿人家的技术，你不给钱人家能干？所以说一定是有关系的，但是到底开发什么人家不可能告诉你，这点就别想了，所以说吗，我们中国也应该加大投入，引入AI技术，做一流军事强国。

谷歌发起AI Explorables项目的主要用意是什么？

目前的AI包括大部分机器学习算法，属于黑盒算法，在复杂数据中的表现难以具像化，因此让开发者很难判断模型本身是否合理。

而通过白盒化网络和算法可以帮助开发者更有针对性地优化网络，而不是像现在一样通过调节参数和喂大量数据来试错，可视化神经网络是让神经网络向小型化、高效化进化的必要条件。

近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用已经相当普及，比如 AlphaGo 就成为了人类棋手的一位劲敌。

此外科学家们将之用于探索暗物质、营销人员借此来制定最佳广告策略、还有许多研究人员希望它能够攻克 COVID-19 这样的流行病。

好消息是，为了进一步降低机器学习的访问和参与门槛，搜索巨头谷歌已经发起了一个名叫 AI Explorables 的新项目。

【Hidden Bias】

对于大多数人来说，有关机器学习的大量文献可能都过于深奥。有鉴于此，谷歌希望通过 AI Explorables 项目和一系列交互式的解析，帮助人们更好地理解机器学习的核心概念。

目前谷歌已经发布了两种基本概念的解释，分别是“隐藏偏差”和“公正性衡量”。

【Measuring Fairness】

在接下来的几个月，这家科技巨头还会讲解更多的概念，比如反馈循环对系统偏差的影响、解释系统为达成特定目标所***取的逻辑步骤、隐私问题的处理、及其在 AI 系统中的含义等。

谷歌新推出的Art Transfer小工具有怎样的特点？

谷歌艺术与文化（Arts & Culture）应用在近日获得的版本更新中，允许在用户拍摄的照片上启用名画风格。这项功能名为“Art Transfer”，可通过该应用程序底栏的“相机”菜单进行访问。

在“相机”菜单中选择“Art Transfer”之后，用户就能对选中照片启用数十种名画风格。如果你只是想将这种效果部署在图像的某个区域，用户还可以使用scissor工具选中想要部署名画风格的区域。

Google在解释该功能的工作原理时说：

Art Transfer是由Google AI创建的算法模型驱动的。选中拍摄照片并选择名画风格后，Art Transfer并不仅仅只是将两种东西融合在一起或是简单的叠加你的照片。而是，会根据您选择的特定艺术风格，为您的照片带来独特的算法重现。

而且这一切都只在本地进行，并不需要借助云端的帮助，也不需要在线处理你的照片。

谷歌表示，它已经与世界各地的文化机构合作，包括英国国家美术馆和日本MOA美术馆。这使得该公司得以让梵高、弗里达-卡洛、爱德华-蒙克和达芬奇等艺术家的作品成为该公司的特色。

如果你想测试一下这个新功能，请下载Android或iOS版的Google Arts & Culture应用程序。如果你已经安装了它，请在Play Store或app Store中查看可用的应用更新。

随着机器学习和人工智能技术的发展，搜索巨头谷歌已经将自家研究成果应用于方方面面。

比如近日推出的一款名叫 Art Transfer 的工具，便可将网友们的照片转换成特定艺术家的风格。

该公司在一篇博客文章中称：其并非在原始图片上创建一个叠加图层，也不是将艺术作品的图片混杂糅合到一起。

【图自：Google Blog】

据悉，Art Transfer 能够以用户选择的特定艺术风格为灵感，对原始照片展开独特的算法再创造。

感兴趣的朋友，可打开 Google Arts & Culture App 中的相机菜单，选择 Art Transfer 。

据悉，Arthritis Transfer 涵盖了英国国家美术馆、日本 MOA 美术馆等文化机构的艺术作品“风格”。

拍摄或上传照片之后，你可以选择特定的艺术滤镜，比如梵高、莫奈、达芬奇等知名艺术家的渲染样式。

1.可以把普通照片转变成艺术杰作，就好像是由过去的那些大人物所绘

2.可以把著名的艺术风格转移到您的照片中。

3.Art Transfer由Google AI创建的算法模型提供支。它会根据你选择的特定艺术风格，为您的照片带来独特的算法重现。而且所有这些操作都直接在您的设备上进行，而无需借助云或在线处​​理图像

4.Google的Art Transfer可将您的照片变成艺术品

5.不需要画布和昂贵的油漆，只需一部手机和一些动力，就可以实现你的艺术家的梦

谷歌智能车的难点在哪里呢？

现阶段的人工智能自己学习东西会形成很多无用的杂乱代码，步骤多，不简洁，算法乱，不光影响处理速度，还容易发生冲突，导致车身系统瘫痪甚至服务器瘫痪等等，更何况这个系统是应用在满街跑的汽车上！

另外曾有学者提议为了让车辆更精确定位自己和周边环境以便使其能够精确的确认接下来应执行的最佳操作，可以将摄普通像头，红外摄像头，超声雷达，红外雷达甚至具有放射性质的等等目前人类最尖端的图像***集设备和成像设备通通360度无死角装备到车身并配合卫星，由此来最大限度在系统里生成更加精准的实时3D***模型地图，但因为信息庞大，且运算速度有限，所以会选择性保存一些地段的信息，好了，就说这么多，因为我实在编不下去了……

Uber自动驾驶汽车撞死人，Uber相比Google旗下的Waymo差在哪里？

首先表明我的态度，Uber这次无人车事故可能影响的不仅仅是Uber本身的无人驾驶项目的进行，甚至会影响到整个无人驾驶行业的发展，包括Google（alphabet）、百度在内的无人驾驶科技公司，以及特斯拉等涉及到无人驾驶技术的科技公司都很有可能受到很大的影响，甚至有可能被短期叫停。

• Uber的无人驾驶技术只能算三流，所以出问题大家不想，但也不见怪

无人驾驶的技术实力，毫无疑问，在科技公司里面，谷歌和百度的无人驾驶技术水平自然是一流，传统车企里面，美国的福特和通用技术实力也是相当强劲。但仔细看你就会发现，这里面的企业计算机技术强的没有自己的车，车辆技术强的计算机技术有比较差，这可以说是目前无人驾驶行业最大的壁垒了。

那么，uber的技术到底算是什么级别？其实uber和特斯拉一样，在无人驾驶领域的技术只能算是二流甚至可以说是三流，首先是技术发展时间比较短，其次是技术实力方面比起Google和百度等老牌科技公司有很大差距，而在车辆行业uber的技术也是0，比起特斯拉都有很大的差距。所以说出问题虽然大家都不想，但其实也真的不奇怪。

• 无人驾驶还有很长一段时间要走，技术是、政策是、***也是

无人驾驶整体来说还有很长一段的路程需要走，首先就是技术，无人驾驶很容易，但是要想计算机像人一样灵活难度就会很大，人可以根据路况随时改变驾驶状态，但是机器相对来说更聪明，也更加愚蠢，不可能像人一样变通。所以人工智能目前还没有真正到达一个阶段，人工智能包括三个阶段，首先是运算智能、其次是感知智能、最后是认知智能，很显然目前的技术水平还处于第二个阶段，到第三个阶段还有很大的技术壁垒，但是欣喜的是，谷歌的阿尔法狗已经具有自主学习能力，未来可期。

政策上和***上，其实应该算是目前人工智能最大的阻碍，Amazon的Alexa语音助手的奇怪的笑声，阿尔法狗的自主学习能力...未来机器会不会有感情，这些都不好说。政策上的各种限制也将是当前人工智能技术发展的最大限制，可以说人工智能往前推进很难、很难，无人驾驶作为最好的人工智能应用场景，首当其冲。

• 特拉维斯是一个“埃隆马斯克式”的钢铁侠，没有他的Uber不疯狂也不看好

最后说一说Uber本身，虽然特拉维斯从来都不受投资人待见，自己也是一个爱江山也爱美人的主，但是我始终觉得特拉维斯卡兰尼克跟埃隆马斯克很像，是一个钢铁侠式的企业家，他激进，但是他的战略眼光绝对要高于很多企业家。没有他的uber感觉不再疯狂，显得更加沉稳，但也感觉没有他的Uber，很难取得太大的行业突破。

所以，与其说是对Uber无人驾驶的讨论，倒不如说是对整个无人驾驶、以及整个人工智能领域的一些讨论。但是总体来说，不论是无人驾驶、还是人工智能，始终是要成为行业主题的，这一点不值得怀疑。

到此，以上就是小编对于谷歌用AI治理交通的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌用AI治理交通的5点解答对大家有用。