英特尔暴跌逾26%,英特尔跌落神坛

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英特尔暴跌逾26%的问题，于是小编就整理了1个相关介绍英特尔暴跌逾26%的解答，让我们一起看看吧。如何看待继苹果、亚马逊后，微软...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英特尔暴跌逾26%的问题，于是小编就整理了1个相关介绍英特尔暴跌逾26%的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何看待继苹果、亚马逊后，微软开始自研芯片，英特尔市值一夜蒸发850亿？自研芯片是否将成新常态？

如何看待继苹果、亚马逊后，微软开始自研芯片，英特尔市值一夜蒸发850亿？自研芯片是否将成新常态？

文/小伊评科技

三国演义中有一句名言：“话说天下大势,分久必合,合久必分”，这句话说出了一个国家的历史进程，而这句话同样也很适用于芯片行业，目前芯片行业已经走入了另外一个全新的时代。

在半导体行业刚刚出现的那几年，由于技术以及专利壁垒的存在，当时的半导体行业其实是一个非常封闭的产业，一个芯片公司要完成诸如电路设计，晶原加工，芯片生产，流片测试以及封装等所有的流程。譬如英特尔和早期的AMD就是这样一家全能型的企业。

而英特尔和AMD之所以能够统治芯片行业几十载其主要的原因就是他们手握了X86复杂指令集（AMD的X86专利是英特尔迫于当时美国ZF的压力而主动转让的）的知识产权并且还和最大的系统服务提供商微软进行了深度的合作，让X86指令集成为电脑行业的标准，从而也实现了一个从硬件到系统再到生态体系的绝对垄断，其他同类型企业很难在这种情况下和英特尔以及AMD做对抗，世界范围内的电脑芯片也基本上就是这俩在窝里斗，赚的是盆满钵满。

然而随着时间的推移，智能手机突然横空出世，以一种不可思议的速度迅速普及，目前已经超越了个人电脑成为了普及率最高的电子设备，而伴随智能手机而来的是一种全新的指令集——RISC精简指令集。

相比于X86指令集，RISC精简指令集的指令

更精简，执行效率更高而且对于硬件性能的要求很低，更适合于手机这个无源的设备，也正是因为如此，RISC精简指令集就成为了智能手机芯片的不二选择，而经过长时间的衍变和行业洗牌以后，ARM公司所主导的ARM指令集成为了智能手机行业的标准，目前几乎所有的手机芯片都是基于ARM指令集下的产物。

“拳打英特尔、脚踢英伟达”的大戏才刚刚开始，“软件和专用芯片定义数据中心”时代开启，软件市场早已呈现出百花齐放的状态，而芯片市场也将由统一标准芯片进入到专用芯片时代。苹果、华为、三星等芯片自研自用；亚马逊推出自研AI芯片Inferentia，来挑战英伟达，推出自研CPU芯片Gr***iton，目标直指英特尔；谷歌也早早推出自家AI芯片TPU；特别提到华为，华为也自研了CPU芯片鲲鹏和AI芯片昇腾，一家单挑英特尔和英伟达；百度明年即将发布的昆仑2芯片，***用7nm工艺，性能超强；此前阿里平头哥也推出含光800芯片。

自研专用芯片成为AI人工智能时代网络巨头的标配

趋势总是在不经意间因为人们的行动的相对一致性而产生，而科技所引领的趋势，在巨头时代变得异常确定，当巨头们都不约而同地一致性地做类似或相同的事情的时候，这个趋势便形成了，甚至是不可逆转的。Ai人工智能虽然还存在着诸多争议，但显然这已经完全是技术应用层面的事情了，没有人再怀疑AI人智能时代的大趋势，几乎所有巨头尤其是互联网巨头都在为AI人工智能可能随时爆发出来的惊人商业潜力而做着蓄积和努力。

当人们进入到万物互联网和AI人工智能时代之后，再用软件定义数据中心已经不再现实，计算和深度学习已经成为需求的核心，于是自然而然地便过度到“软件+专用芯片”定义数据中心，无论巨头们做的事情是什么，都需要拥有自己的专用芯片，比如做电商的亚马逊和阿里巴巴，再比如做人工智能和无人驾驶的谷歌和百度，再比如做云计算的亚马逊、微软、阿里、华为、百度等，不同的专用芯片加上软件，共同定义了不同专业的数据计算和深度学习中心，服务于不同的互联网场景和需求。

这是物联网和人工智能时代区别于此前的传统互联网时代，现在这个时代是专业化的互联网数据中心，过去的时代是标准化的互联网数据中心。

百度智能芯片总经理欧阳剑此前也从技术架构角度分析：IT的每个发展阶段都有独特的芯片处理架构，例如大型机和小型机时代，芯片是定制架构；PC+互联网时代，是X86架构占主流；移动+云的时代，主流架构变成Arm和X86共存，其中Arm占领移动端，X86占领服务器端；AI+智能云的时代，则出现了全新的芯片架构，即AI芯片。

因此，我们大概总结一下，促使互联网科技巨头们自研芯片的原因有如下几点：

1、通用CPU通常不适用于处理机器学习算法和处理图像等任务。

到此，以上就是小编对于英特尔暴跌逾26%的问题就介绍到这了，希望介绍关于英特尔暴跌逾26%的1点解答对大家有用。