韩400万毕业生躺平,

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于韩400万毕业生躺平的问题，于是小编就整理了2个相关介绍韩400万毕业生躺平的解答，让我们一起看看吧。大数据主要学习什么内容？有...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于韩400万毕业生躺平的问题，于是小编就整理了2个相关介绍韩400万毕业生躺平的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
2. 芯片毕业生遭疯抢，平均年薪25万供不应求，半夜3点恳求签合同，如何评价？

大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？

大数据中也有多种岗位，有的偏向开发，有的偏向运维，有的偏向数据分析与挖掘。开发的话J***a居多，不过只需要到J***aSE层面即可，也可以选用Scala/Python开发。数据分析与挖掘基本上就是Python了。所以建议学习Python了。要求与条件的话，如果是计算机/数学/统计相关专业最好，不过还是看个人的学习能力与是否坚持。

1） 简单点评：

发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走，

2）发展前景：

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七***展方向。

3）行业定位：

4）面向专业：

计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。

5）薪酬分析：

大数据主要学习：linux.高并发处理，Hadoop，zookeeper，spark，flink这些大框架，但是细分后还是很多的呢[捂脸]

学习大数据需要有j***a基础或者python。如果没有这方面的基础的话学习大数据会不太现实。如果你有基础可以着手从以上几个方面入手学习。如果没有还是建议先学习基础语言，基础语言学好，再学大数据会很轻松哦。给你推荐一家超好的资料，百战程序员的，他们家资料很全，还细，最主要是免费的，希望对你有帮助[呲牙]

大数据技术的学习内容有很多，包括：

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据***集阶段：Python、Scala。

大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如J***a、Python、Scala等。

大数据分析师是大数据领域非常重要的岗位，大数据分析师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外，大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具。

大数据运维工程师的主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，大数据运维工程师需要具备的知识结构包括计算机网络、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等，通常情况下，大数据运维工程师也需要对数据库有深入的了解。

大数据工程师是做什么的？需要掌握哪些技能？

大数据都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。

其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。

查看各大招聘网站，BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的，通过这个我们做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下。

大数据培训的内容：

有什么要求和条件？

大数据学习相比较其他的编程会有一定的难度，需要前提满足俩个方面的条件。

一是，年龄要满足国家规定的法定工作年龄，不能够小于这个年龄，但也不能年龄太大，年龄太大的话可能不太符合企业要求，找工作就会很难。

二是，学历要满足本科，因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步，这方面也要多加注意。

如果，各方面的条件比较满足的话，其实大数据的学习也并不像大家说的那么难，只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。

芯片毕业生遭疯抢，平均年薪25万供不应求，半夜3点恳求签合同，如何评价？

这应该是意料之中的事情，物以稀为贵，人才也符合这个规律。

近一两年，美国以超级大国之能，对一些中国企业百般陷害，手段之卑劣，用心之狠毒，可谓世所罕见。尤其是在芯片行业及芯片应用领域，由于我国芯片行业与海外同业相比存在明显差距，芯片设计核心、关键领域都还严重依赖美国，更是被美国抓住短板，穷追猛打。

目前，半导体领域的发展战略已经上升到我国国家发展战略层面，而芯片又是半导体发展的核心领域之一，面对芯片设计核心关键领域能力的不足，中国该如何摆脱现状？

当然是卧薪尝胆，自力更生，大力发展我国自己的芯片技术，力争赶上甚至超越美国！但芯片行业可不是力气活，最最需要的是尖端技术人才，在这种时代大背景下，年薪25万元一点也不稀奇，半夜三点恳求签约也很正常。

不是都说“风口上猪也会飞”吗，那么芯片行业的风口已经开启，希望这些年轻的芯片毕业生们，不负国人重托，干出成绩，快出成绩，尽早让我国在芯片行业彻底摆脱美国的羁绊！

说到芯片相关就业市场，就必须得先说我国的芯片研发生产部分相关企业，而中兴.华为下属皆有芯片研发公司，中兴国际.上海微电子都涉及到了芯片生产及光刻机研发生产，比亚迪等国内大企业也在芯片领域占有一席之地。

但我国的芯片设计研发与美国还有一定的差距，特别是高端芯片生产能力，因为外国光刻机对中国出口的限制成了一道难题，好在华为经过一年多的努力，通过手中的专利王牌，让美国放松了美国技术及设备为中国企业生产高端芯片的限制。

而通过这段时间美国的所作所为，大家都清醒地认识到了中国芯片从研发到生产以及原料加工方面的不足，加大研发投入成了国家和各个企业的必然选择。

要想不受制于人，特别是高端制造，别人有的我们必须得有。

而达成这些的关键因素就在人才，除了挖掘台湾企业及欧美韩芯片大企业的人才外，芯片相关专业的本土学生就成了这些企业的一种必然选择。而且可以这么说，这方面专业的学生，未来三五年内都会是抢手货，芯片相关专业的学生们，你们准备好了吗？

芯片目前已经成为中国通信事业发展的一个瓶颈，面对美国的制裁，我们只能寻求内部突破。任何事情的决定因素都是人。

目前中国芯片制造的现实情况最根本原因就是缺乏相关领域得人才支撑。

内部突破，最重要的就是人才支撑。目前来说，中国的芯片制造技术在快速发展，同时存在工艺落后、产能不足、人才紧缺等问题。

中国集成电路制造工艺落后国际同行两代，中国可完成14纳米级产品制造，同期国外可完成7纳米级产品制造；产能严重不足，50%的芯片依赖进口；同时中国的产能和需求之间结构失配，实际能够生产的产品，与市场需求不匹配；长期的代工模式导致设计能力和制造能力失配、核心技术缺失；投资混乱、研发投入和人才不足等问题，导致中国集成电路产业目前总体还处于“核心技术受制于人、产品处于中低端”的状态，并且在很长的一段时间内无法根本改变。

再具体一点的，数字电路部分的芯片设计我们还可以抄一抄、赶上来，但是在模拟电路部分，我们的晶振、AD***集卡等产品的精度还不够高，积累得还不够，核心技术还没有把握到手里。

所以面对美国的围堵，我们只有从内部找到突破口，快速发展我们自己的技术，很多企业也都看到这点，所以大家都在寻觅相关人才，也就造成了相关领域人才的紧俏，以至于半夜还在高薪吸引人才加入，这也是一个很好政策，可以进一步促使人才向这些领域汇聚。中国人口众多，人才肯定也多，我们从不怕被压倒，这次国外对我们的制裁估计更能让我们在相关领域突飞猛进，就像曾经的***一样，还是被聪明的中国人克服了。

加油，我的国！

到此，以上就是小编对于韩400万毕业生躺平的问题就介绍到这了，希望介绍关于韩400万毕业生躺平的2点解答对大家有用。